CVE-2026-22778
vllm-project vllm, Red Hat AI Inference Server 3.2, Red Hat AI Inference Server 3.3 취약점
- 대응 우선순위
- 점검
- CVSS
- 9.8
- EPSS
- 3.82% 백분위 88.9% · 2026.07.17 기준
- CISA KEV
- 미등록
- 조치 기한
- -
- 공개일
- 2026.02.03
CVSS 위험도가 높아 영향 여부를 우선 점검할 취약점
vLLM is an inference and serving engine for large language models (LLMs). From 0.8.3 to before 0.14.1, when an invalid image is sent to vLLM's multimodal endpoint, PIL throws an error. vLLM returns this error to the client, leaking a heap address. With this leak, we reduce ASLR from 4 billion guesses to ~8 guesses. This vulnerability can be chained a heap overflow with JPEG2000 decoder in OpenCV/FFmpeg to achieve remote code execution. This vulnerability is fixed in 0.14.1.
제품 vllm-project vllm, Red Hat AI Inference Server 3.2, Red Hat AI Inference Server 3.3
영향 버전 vllm-project vllm, Red Hat AI Inference Server 3.2, Red Hat AI Inference Server 3.3 >= >= 0.8.3, < 0.14.1, >= 0.8.3 < 0.14.1
수정 버전 vllm-project vllm, Red Hat AI Inference Server 3.2, Red Hat AI Inference Server 3.3 0.14.1
영향 여부, 우선 대응, 정식 해결과 결과 확인 절차를 요약합니다.
vllm-project vllm, Red Hat AI Inference Server 3.2, Red Hat AI Inference Server 3.3의 현재 전체 버전이 공식 영향 범위(vllm-project vllm, Red Hat AI Inference Server 3.2, Red Hat AI Inference Server 3.3 >= >= 0.8.3, < 0.14.1, >= 0.8.3 < 0.14.1)에 포함되는지 확인합니다. OS를 선택하면 해당 OS의 제품·패키지·KB·APAR 확인 명령만 표시됩니다.
저장소 Security Advisory 원문에서 CVE 번호가 CVE-2026-22778와 일치하는지 먼저 확인하고, 일치할 때만 수정 버전 값(0.14.1)을 조치 기준으로 사용합니다.
패치 후 같은 명령으로 전체 버전을 다시 확인해 vllm-project vllm, Red Hat AI Inference Server 3.2, Red Hat AI Inference Server 3.3 0.14.1 기준을 충족하는지 확인합니다. 이어서 정보 노출 관련 오류·공격 흔적이 새로 발생하지 않는지 확인합니다.
CVSS 벡터 CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:H/I:H/A:H
CWE CWE-209, CWE-532
EPSS 데이터 기준일 2026.07.17