CVE-2020-13927 취약점 확인 및 조치방법

Apache Airflow's Experimental API Authentication Bypass

영향 여부를 확인한 뒤 우선 대응, 정식 해결, 결과 확인, 필요 시 침해 흔적 점검까지 이어서 볼 수 있습니다.읽기 전용 확인 명령은 적극 제공하지만, 공식 수정 버전·정확한 설치 방식·대상 패키지·검증 절차가 확인되지 않은 변경 명령은 표시하지 않습니다.

조치 요약

Apache Airflow's Experimental API 취약점 대응

확인 명령 제공

CVE ID: CVE-2020-13927
영향 버전: Apache Airflow's Experimental API · 영향 버전: Apache Airflow's Experimental API Apache Airflow <1.10.11, < 1.10.11
위험 요약: 실제 악용 가능 노출면을 먼저 줄이고 공급사 지침에 따라 패치·완화·사용중단 중 하나를 완료합니다. 핵심 유형은 인증 우회이며, 정상 인증 없이 사용자·관리자 기능에 접근할 수 있습니다.
공식 수정 버전: 1.10.11

Apache · 인증·자격증명 · 공급사·공식기관 근거 확인 · 2026. 07. 17. 04:40 확인

영향 여부 확인

Airflow/Celery/MLflow/Jupyter 버전·권한·작업 확인

공식 근거시스템 변경 없음

확인 명령

airflow version 2>/dev/null || true
airflow db check 2>/dev/null || true
airflow jobs check 2>/dev/null || true
airflow dags list 2>/dev/null | head -30 || true
celery --version 2>/dev/null || true
ps -ef | grep -Ei 'airflow|celery|mlflow|jupyter' | grep -v grep || true
mlflow --version 2>/dev/null || true
jupyter --version 2>/dev/null || true
jupyterhub --version 2>/dev/null || true
python -m pip freeze 2>/dev/null | grep -Ei 'apache-airflow|celery|mlflow|jupyter|notebook|jupyterhub' || true
docker ps --format '{{.Names}} {{.Image}}' | grep -Ei 'airflow|celery|mlflow|jupyter' || true
kubectl get pods,deploy,svc -A 2>/dev/null | grep -Ei 'airflow|celery|mlflow|jupyter' || true

예상 결과: 영향 가능 예시: 공식 보안 공지 기준 조치 대상입니다. / 확인 필요 예시: 실제 실행 중인 서버·agent·ruleset·서비스 설정을 추가 확인해야 합니다.
판정·성공 기준: 공식 보안 공지 기준 조치 대상입니다. 실제 실행 중인 서버·agent·ruleset·서비스 설정을 추가 확인해야 합니다.

조치 전 확인

확인 필요백업 가능 여부와 서비스 중단·재부팅 영향을 확인한 뒤 작업 승인 필요

즉시 완화

확인 필요공식 보안권고의 Workaround 또는 Mitigation 확인 필요

정식 조치

확인 필요공식 수정 버전과 설치 방식별 적용 절차 확인 필요

결과 확인

Apache Airflow / Celery / MLflow / Jupyter 조치 후 검증

공식 근거시스템 변경 없음

확인 명령

airflow version 2>/dev/null || true
airflow db check 2>/dev/null || true
airflow jobs check 2>/dev/null || true
airflow dags list 2>/dev/null | head -30 || true
celery --version 2>/dev/null || true
ps -ef | grep -Ei 'airflow|celery|mlflow|jupyter' | grep -v grep || true
mlflow --version 2>/dev/null || true
jupyter --version 2>/dev/null || true
jupyterhub --version 2>/dev/null || true
python -m pip freeze 2>/dev/null | grep -Ei 'apache-airflow|celery|mlflow|jupyter|notebook|jupyterhub' || true
docker ps --format '{{.Names}} {{.Image}}' | grep -Ei 'airflow|celery|mlflow|jupyter' || true
kubectl get pods,deploy,svc -A 2>/dev/null | grep -Ei 'airflow|celery|mlflow|jupyter' || true

# 적용 후 error log, job/queue/runner/zone/ruleset/restore/smoke test 결과를 확인합니다.

예상 결과: 정상 예시: 조치 완료 판단에 필요한 주요 기준을 통과했습니다. / 완료 처리 금지 예시: 잔여 영향 또는 장애 가능성이 있어 완료 처리하지 않습니다.
판정·성공 기준: 조치 완료 판단에 필요한 주요 기준을 통과했습니다. 잔여 영향 또는 장애 가능성이 있어 완료 처리하지 않습니다.

침해 여부 점검

확인 필요외부 노출 이력이 있으면 로그 보존 및 침해 흔적 점검 절차 확인 필요

롤백

주의이전 취약 버전으로 복구하면 취약점이 다시 노출될 수 있습니다.

확인 필요공급사 공식 롤백 절차와 복구 기준 확인 필요

근거 및 출처 · 데이터 한계공식 근거 분류, 공격 경로, 내부 프로필 판단과 참고자료 보기

대응 수준최우선긴급 변경 검토

권고 완료 시점CISA 요구기한 2022.07.18 이전 완료CISA 공식 기한 반영

공식 조치 근거2개KISA·KEV·공급사 보안 권고

구조화 데이터2개영향 범위·수정 버전·CVSS

공격 경로네트워크권한 불필요 · 사용자행위 불필요

가이드 상태확인 명령 제공자동 생성·수정·갱신 여부를 반영

기술정보 더보기

인증 우회

공식 CWE 기반 · 대상 제품 유형: 웹·API·애플리케이션

제품 유형: 웹·API·애플리케이션
분류 근거: CWE-306, authentication bypass
CWE: CWE-1056, CWE-1188, CWE-306

데이터 한계

실제 적용 전 최종 확인

이 가이드는 공개된 CVE·KEV·EPSS·KISA 정보와 일반 취약점 운영 절차를 구조화한 것으로, 실제 자산 영향 여부를 자동 확정하지 않습니다.
제품별 변경 명령, 레지스트리, 설정값은 공급사 공식 문서에서 확인된 경우에만 적용해야 합니다.
EPSS는 악용 확률 예측값이며 자산 중요도·외부 노출·보완통제·업무 영향도를 대체하지 않습니다.

실제 패키지·서비스·경로가 확정되지 않은 명령 1건은 공개하지 않았습니다.